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【清洗】大型光伏電站組件清洗方案的討論
(時間:2014-9-4 9:33:19)
   對于建成投運的大型光伏電站,電站的運維是其高效安全運行的基礎。為了保證光伏電站的系統效率,提高電站發電量,應該針對電站的環境和氣候條件制定合理的運維方案。 
  1、系統效率的影響因素
  光伏電站的系統效率是衡量系統運行情況的最直接的標準,在太陽輻照資源確定的情況下,系統效率決定了一個光伏電站的發電量。在進行光伏電站設計時,都要對光伏電站的年發電量進行仿真模擬,對應確定一個合理的系統效率,作為后期運行維護的參考標準。并網光伏發電系統的總效率由太陽電池陣列的效率、逆變器的效率、交流并網效率三部分組成。
  太陽電池陣列效率η1,太陽電池陣列在太陽輻射強度下,實際的直流輸出功率與理論功率之比。太陽電池陣列在能量轉換與傳輸過程中的損耗主要包括:組件匹配損失、表面塵埃遮擋損失、光譜失配損失、溫度的影響以及直流線路損失等。
  逆變器轉換效率η2,逆變器輸出的交流電功率與直流輸入功率之比。其中損耗主要包括逆變器轉換損失、最大功率點跟蹤(MPPT)精度損失等。
  并網效率η3,即從逆變器輸出經10kV升壓然后并入35kV或110kV變電站的傳輸效率,其中損耗主要的是升壓變壓器的效率損失和交流電氣連接的線路損耗。
  綜上,光伏電站系統的總效率為η=η1*η2*η3,在電站設計階段,可以通過光伏陣列布局優化、組件電流分檔等措施減少損耗,提高系統效率,在關鍵設備選型時,對組件和逆變器的性能進行嚴格管控,可以提高光伏電站的可靠穩定性。
  在光伏電站的運營階段,制定經濟合理的的運維方案,保證電站安全可靠性,提高電站的發電量。首先應對電站設備的運行狀態進行實時監控,進行日常的巡檢,消除安全隱患,保證關鍵設備的正常高效運行;其次還應對光伏電站的發電數據進行統計分析,針對環境和氣候條件,找到影響發電量的主要因素,制定合理的方案,減少損耗。對于太陽輻照資源和環境溫度,沒有辦法進行改善提高,只能做好記錄,用以對光伏電站的系統效率的分析驗證。對于中國西北地區的光伏電站,灰塵遮蔽是影響發電量的重要因素,西北地區干旱缺水,風沙很大,組件受到灰塵遮蔽的情況嚴重,如圖1所示;覊m遮蔽會減少組件接收的光輻照量,影響系統效率,降低發電量;局部遮蔽會引起熱斑效應,造成發電量損失,影響組件的壽命,同時造成安全隱患。 
 

圖1 光伏電站組件受灰塵遮蔽情況

2、灰塵遮蔽對組件的功率影響的分析

灰塵遮蔽會減弱組件接收的太陽輻照強度,同時會造成太陽輻照的不均勻性,都會影響組件的輸出功率。

2.1 光輻照強度的影響

組件的短路電流正比于入射光強,即,組件的開路電壓與短路電流的關系為:,其中n是二極管的品質因子,k是波爾茲曼常熟,T是開爾文溫度,q是電子電量,Io是二極管的反向飽和電流。綜上組件的電流正比于光輻照強度,電壓與光輻照強度成對數關系。

圖2 不同輻照強度下組件的I-V和功率曲線

組件在不同輻照強度下的I-V曲線和功率曲線如圖2所示,從圖中可以看到組件的開路電壓在光輻照強度大于400W/m2時變化很小,短路電流與光輻照強度成線性變化。當光輻照強度大于400W/m2時,組件最大輸出功率點的電壓基本相同,可以推知組件的效率基本不變,光輻照強度200W/m2時,最大工作點的電壓變小,則組件的效率降低。

表1 不同輻照強度下組件的效率

表1列出了國內三個組件廠家在第三方實驗室進行不同輻照強度下的效率測試結果,可以看到當輻照強度大于400W/m2時,組件的效率變化很小,在輻照強度為200W/m2時,組件的效率有比較明顯的下降。

2.2 光輻照均勻性的影響

由于灰塵的遮蔽不均勻性,在降低輻照強度的同時,也會引起輻照強度的不均勻性,這會導致電池片的電流失配,會降低組件的輸出功率,輻照均勻性對組件I-V曲線影響如圖3所示,可以看到隨著光輻照不均勻性增大,組件的輸出功率會降低。

圖3 光輻照均勻性對組件I-V曲線的影響

3、組件清洗方案的經濟性分析

根據前面的分析,灰塵遮蔽會嚴重影響組件的輸出功率,進而會減少電站的發電量。為了減少灰塵遮蔽的影響,可以對組件進行定期清洗。應該結合光伏電站的環境和氣候特點、預測發電量和清洗費用,制定經濟性最佳的清洗方案,即清洗組件帶來的發電量增益與清洗組件的費用相比收益最高。下面以青海錫鐵山項目為例進行分析說明如何確定灰塵遮擋的最佳容忍度。

灰塵遮擋對發電量損失與預測發電量有關,不同電站、不同月份的灰塵遮擋的最佳容忍值也會不同,根據可研報告中的太陽輻照數據,錫鐵山100MWp光伏電站一年中各個月份的預測發電量如表2所示。

表2 青海錫鐵山100MWp光伏電站預測發電量

現在通過簡單的建模對考慮灰塵遮蔽影響的發電量進行計算。對于灰塵的沉積速度,我們引入月遮蔽率Sm的概念,即一個月的時間灰塵沉積對太陽輻照強度的影響比率,若該月的理論預測發電量為Pr,每月清洗次數X,簡單起見假設遮蔽率是線性變化,則實際月發電量為:

………………………..(1)

通過對上式進行微分,可以求出其最大的極值,即發電量最大,是光伏電站最佳的運行狀態。從上式可以看到,不同月份的灰塵遮蔽的最佳容忍值與電站的發電量、電站灰塵的沉積速度和組件清洗成本等因素有關,電站的理論月發電量可以參考表2中的預測發電量,目前組件的清洗成本約1元/塊,錫鐵山100MWp光伏電站清洗一次的成本約44萬元,則對于不同的月遮蔽率Sm可以確定最大發電量,同時可以確定每月遮蔽最佳容忍值Sp,表3給出了在不同月份不同遮蔽率對應的塵遮蔽的最佳容忍值。從表3可以看到,不同的月遮蔽率對應的遮蔽最佳容忍值Sp變化較大;由于固定支架對應的各個月份的發電量差異不大,因此絕大多數月份的最佳容忍遮蔽率基本相同;另外由于清洗費用比較高,所以導致灰塵遮蔽的最佳容忍值較高,應尋求降低清洗成本和方法,進一步提高發電量。在實際運維中,首先要前期調研和運行初期的數據統計分析,對電站的灰塵遮蔽情況進行詳細的評估,同時結合組件清洗所需的時間確定最佳的組件清洗計劃,以提高發電量。

表3 不同月份不同月遮蔽率對應的遮蔽最佳容忍值

4、組件遮蔽情況的判定方法

在前一節我們已經給出了在不同條件對應的灰塵遮蔽的最佳容忍值,在實際情況中我們應該如何對組件的遮蔽情況進行判別呢,根據前面的分析,組串的電流與太陽輻照強度成線性正比,可以通過電流來評估組件的遮蔽情況。我們可以通過監測組件的電流、實時的輻照強度和環境溫度,將監測電流換算到標準條件下的電流,然后與標準條件下的標稱電流進行對比,即可得到灰塵遮蔽的情況,判別公式如下所示:

……………….(2)

其中S是組件的遮蔽率,IT是組件在實際工作條件下的理想電流,Ip是實際工作電流,Im是組件在標稱條件下最佳工作電流,G是實際光輻照強度,α是短路電流溫度系數,Isc是組件在標稱條件下短路電流,NOCT是組件的名義工作溫度,te是環境溫度。
  為了保證結果的準確性,應選取輻照強度不小于600W/m2的電流進行比較分析,還應該選取不同方陣中多個組串(例如隨機選取5個方陣各取5串)的電流進行對比分析。為了保證判別的準確性和實效性,可以將實時太陽輻照強度、環境溫度和組串電流統一采集至監控后臺,根據換算公式和遮蔽最佳容忍值編制簡單的程序,對組件的遮蔽情況進行實時監測分析,并在達到遮蔽最佳容忍值時進行報警提示。
  5、總結
  灰塵遮蔽對中國西北地區的光伏電站有較大影響,灰塵遮蔽會減弱光輻照強度,降低組件的發電量,同時局部灰塵遮蔽可能會導致熱斑效應,損失發電量的同時會造成安全隱患。在光伏電站的運維過程中,應根據光伏電站的預測發電量、電站場址的灰塵沉積速度和組件清洗成本確定最佳的灰塵遮蔽容忍值,以此經濟性最佳的清洗方案,提高電站的發電量。對于組件的清洗方法和要求,請參照技術部門提供的組件清潔維護技術規范書,需要特別強調的一定要避免組件局部清洗不凈。另外由于目前清洗成本較高,使得最佳遮蔽容忍值較高,因此尋求與專業化的清洗公司合作,降低清洗成本和風險,是目前提高發電量的重要方向。

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